Lors du marathon de Chicago, l’automne dernier, l’entraîneur de course à pied Kara Dudley a pris le téléphone avec une cliente pour parler de la stratégie de course, du parcours lui-même et de toutes les questions ou inquiétudes de dernière minute. Au milieu de l’appel, la cliente lui a dit qu’elle avait utilisé ChatGPT pour faire un tour d’horizon de l’ensemble du parcours.
« Cela lui a donné un aperçu de ce qu’était chaque kilomètre, y compris l’élévation et même ce à quoi ressemblait le quartier particulier », explique Dudley, qui est également la fondatrice de Rerouted Running. « C’était un moyen facile d’obtenir un aperçu du parcours « , dit-elle.
Greg Laraia, entraîneur de course à pied à Motiv à New York, a récemment utilisé ChatGPT lui-même pour avoir un aperçu du parcours du marathon de New York. « Je l’ai analysé de manière assez intense, mais dans le bon sens du terme », déclare-t-il. « Il est entré dans les détails plus que je ne le pensais », dit-il, en signalant par exemple une section particulièrement calme du parcours à Brooklyn. « Il m’a donné des conseils pour savoir où conserver mon énergie et où me nourrir de la foule », ajoute-t-il.
« C’est un sujet très tendance en ce moment », dit Laraia, ajoutant qu’il a eu des conversations sur l’IA et la course à pied avec de nombreux clients dernièrement. Ben Delaney, directeur des programmes d’entraînement de New York Road Runners, a également vu un plus grand nombre de coureurs lui poser des questions sur l’IA au cours de l’année écoulée.
Un autre signe des temps : Hunter Carter, physiologiste de l’exercice au NYU Langone’s Sports Performance Center, a assisté à une récente conférence industrielle sur l’IA dans les sciences de l’exercice.
Vous trouverez d’innombrables façons d’utiliser l’IA pour l’entraînement, y compris plusieurs cas d’utilisation bénis et testés par les entraîneurs et les coureurs. Bien que les entraîneurs avec lesquels nous nous sommes entretenus dans le cadre de cet article s’accordent à dire qu’il existe encore des limites à ce que l’IA peut faire pour nous en tant que coureurs, nous serions bien en peine de l’ignorer complètement. Il est essentiel de faire preuve de prudence et d’un scepticisme sain lorsque vous l’utilisez, car cette technologie est encore très récente et les chatbots sont connus pour faire des erreurs – et beaucoup d’entre elles !
Avant de vous tourner vers l’IA pour répondre à vos besoins en matière d’entraînement, considérez donc ce guide rapide pour savoir quand elle peut soutenir vos efforts – et quelques cas d’utilisation pour lesquels vous souhaitez éviter complètement la technologie.
Qu’utiliser avec prudence en matière d’IA et de formation
1. Des informations sur la course
Comme le client de Dudley et Laraia, il s’agit d’une façon intelligente d’utiliser l’IA pour se familiariser avec un parcours de course afin d’être préparé à ce qui vous attend à chaque kilomètre. Cela pourrait vous aider à mieux régler votre pacing.
« L’une des choses les plus importantes que je dis à presque toutes les personnes que j’entraîne, en particulier pour le semi-marathon et le marathon, c’est d’aller en ligne et de chercher l’aperçu du parcours », explique-t-il. Vous pouvez bien sûr vous rendre sur le site web de la course, mais ChatGPT ou d’autres outils d’intelligence artificielle rassemblent également des informations provenant de plusieurs sources, ce qui vous permet d’obtenir une image plus claire et plus solide.
Si vous souhaitez obtenir une description complète d’un parcours, demandez-la kilomètre par kilomètre, car un aperçu du parcours est généralement plus général et peut nécessiter des questions complémentaires, comme le dénivelé total et l’endroit exact du parcours où il faut s’attendre à des collines.
N’oubliez pas qu’une fois que ChatGPT a fourni toutes les informations, c’est au coureur humain de les analyser et de les vérifier par rapport à d’autres sites (même lors des tests effectués pour cet article, nous avons constaté des inexactitudes dans certains aperçus kilométriques de courses organisées dans des grandes villes). Bien entendu, vous devez également utiliser vos propres stratégies de visualisation, déterminer votre rythme sur différents terrains et vous préparer aux côtes. L’IA ne peut pas le faire à votre place et dispose rarement de ces informations de première main.
Autre remarque importante : les informations peuvent être encore moins précises pour les petites courses. Les informations sur Internet étant limitées pour ces événements, il est plus difficile d’obtenir les bons détails sur les lieux de départ et d’arrivée, les côtes et les arrêts pour s’hydrater ou se ravitailler.
En d’autres termes, considérez l’IA comme un point de départ pour les tenants et les aboutissants de la course, vous donnant une image globale pour votre entraînement et votre rythme, mais étayez cela avec d’autres données.
2. Suggestions de repas
Un diététicien sportif restera la référence en matière de conseils en matière de ravitaillement, y compris la quantité de calories et de glucides que vous devriez consommer et les meilleures sources pour ce faire. Cela dit, si vous savez déjà ce dont vous avez besoin, l’IA peut vous aider à trouver des idées de repas et de snacks.
Par exemple, une autre cliente de Dudley a des restrictions alimentaires qui l’empêchent de faire une charge de glucides typique. Elle s’est donc tournée vers ChatGPT, lui expliquant qu’elle voulait faire une charge en glucides sur trois jours, ses restrictions alimentaires et quelques détails sur le nombre de glucides et de calories qu’elle souhaitait consommer. Elle a également indiqué les restaurants locaux qu’elle fréquente et ce qu’elle a dans son réfrigérateur. Selon M. Dudley, elle a eu une bonne idée de la manière de planifier ses petits-déjeuners, ses déjeuners et ses dîners pour répondre à ces besoins.
Cette personne a probablement réussi parce qu’elle a donné au chatbot beaucoup de détails et d’informations pertinents. Si elle avait simplement tapé « donnez-moi une charge en glucides sur trois jours », elle n’aurait pas obtenu quelque chose d’aussi utile. Par conséquent, lorsque vous utilisez l’IA, assurez-vous d’inclure autant de détails que possible dans votre requête. Il a demandé à ChatGPT des recommandations pour la nutrition du marathon, par exemple, et il a suggéré des glucides comme le quinoa et les pommes de terre, qui sont des recommandations qu’il donne à ses propres clients. Mais « si vous n’avez pas l’habitude de consommer du quinoa et des pommes de terre la veille de votre course, ne le faites pas maintenant », ajoute-t-il.
Partez du bon moment pour utiliser l’IA en posant ce type de questions au début de votre cycle d’entraînement, suggère-t-il. Vous aurez ainsi le temps de tester plusieurs options et de voir ce qui vous convient le mieux.
3. Suggestions de chaussures de course
Récemment, Carter s’est fait scanner les pieds avec leur technologie 3D Fit ID, alimentée par l’IA. Vous vous tenez debout sur une tablette et celle-ci lit vos pieds, fournissant des données telles que la hauteur de votre voûte plantaire, la largeur de votre pied et la répartition de votre poids, puis vous suggère un certain nombre de chaussures qui pourraient vous convenir. « Je me suis rendu compte que j’avais interagi avec l’intelligence artificielle au cours de cette expérience, et que ce n’était pas quelque chose que je me disais « oh, laissez-moi engager l’intelligence artificielle pour faire ça » », ajoute-t-il. (Pour information : il n’y a pas que Fit ID, de nombreux outils que vous utilisez probablement déjà en tant que coureur, notamment Strava et Spotify, utilisent une forme ou une autre d’intelligence artificielle). Il existe également des applications (comme Neatsy) qui utilisent l’IA et l’appareil photo de votre téléphone pour générer une analyse du pied et vous recommander des chaussures.
Que vous utilisiez Fit ID ou une application, Carter insiste sur le fait que vous devez toujours faire preuve de diligence raisonnable en essayant vous-même une paire de chaussures et en consultant les commentaires en ligne, pour vous assurer qu’elle vous convient avant de l’acheter. Et rien ne vaut un essai dans un magasin de course à pied local avant de s’engager financièrement.
Qu’utiliser avec beaucoup de prudence lorsqu’il s’agit d’IA et de course à pied
1. Analyse de la forme de course
Carter souligne qu’il existe également des applications qui prétendent faire une analyse complète de la forme de course, comme Ochi et Movaia. Ces applications vous permettent de vous filmer en train de courir, puis de télécharger les vidéos pour analyser des éléments tels que les angles des articulations (par exemple, en examinant la façon dont les hanches peuvent basculer d’un côté à l’autre ou si quelqu’un surpronate), cadence, et déplacement vertical (à quel point vous rebondissez vers le haut et vers le bas par rapport à l’avant).
« Bien que je ne puisse pas dire à quel point ils le font bien, le fait que ce type de technologie soit disponible est merveilleux, pour n’importe quel coureur, mais certainement pour un coureur débutant », déclare-t-il.
Cela dit, obtenir une analyse de la démarche en personne comme celles offertes dans les cliniques de médecine sportive, si c’est accessible, sera plus personnalisable et personnalisé, étant donné que vous pouvez parler à un véritable humain tout au long du processus et poser des questions en cours de route. Cette personne sera en mesure de vous aider à analyser les données et à déterminer ce qu’il convient de faire avec ces informations lorsqu’il s’agit d’ajuster la forme. Il s’agit là d’un point essentiel, car la modification de la mécanique doit se faire par petites étapes, guidées par un expert.
2. Plans d’entraînement
Certaines applications et plateformes de course à pied utilisent déjà l’IA pour générer des plans d’entraînement, que vous en soyez conscient ou non. Par exemple, l’application Runna app, qui est un partenaire de New York Road Runners, utilise « Runna AI » pour adapter en permanence le plan d’entraînement d’un coureur en fonction de ses performances. Par exemple, il peut ajuster les recommandations d’objectifs d’allure en fonction de vos performances pendant les entraînements difficiles. Selon Delaney et Laraia, certains coureurs se tournent toutefois vers les chatbots directement pour obtenir leurs plans d’entraînement.
Pour tester ses capacités, Laraia a récemment demandé à ChatGPT un bon plan d’entraînement de 12 semaines pour un marathonien d’élite (en se basant uniquement sur ces détails). Il a donné une description rapide de ce que le plan devrait comporter, le kilométrage hebdomadaire et une répartition sur 12 semaines des séances d’entraînement à la course à pied, comme les intervalles et les rythmes, y compris des suggestions d’allure générale. Cela dit, la création d’un plan à l’aide de cette technologie présente encore des limites, notamment parce que vous ne savez pas toujours d’où proviennent les informations (et s’il s’agit d’une source légitime), souligne M. Delaney. « Ne vous contentez pas de le suivre aveuglément parce qu’il vous donne un plan établi sur la base de l’algorithme », dit-il.
En outre, si vous êtes nouveau dans l’entraînement à la course (ou dans la course à pied en général), vous pouvez vous sentir un peu perdu face aux spécificités d’un plan qu’une plateforme d’intelligence artificielle vous propose. Elle peut également supposer que vous savez à quoi ressemblent les pratiques d’entraînement, notamment comment réduire le volume pour une semaine de réduction ou ce qu’il faut faire pendant une mise en forme.
En résumé : Vous devez être à l’écoute de votre corps lorsque vous commencez à vous entraîner et vous adapter si nécessaire, en demandant éventuellement l’avis d’un entraîneur (ou au moins un plan approuvé par un entraîneur). Si vous évaluez vous-même le plan, faites attention au nombre de jours de récupération inclus, et si l’augmentation semble graduelle ou trop rapide, dit Delaney : « Je dis toujours à mes coureurs d’être très attentifs. »
Quand éviter complètement l’IA
1. Un véritable coaching
Bien que vous puissiez obtenir de l’IA des réponses et des conseils généraux « assez bons » en matière d’entraînement, selon Laraia, vous devez connaître les bonnes questions et les bonnes informations à donner en premier lieu, ce que vous obtenez automatiquement avec un coach. « L’IA ne pense pas, elle ne fait que vous donner des informations en fonction de ce que vous lui dites », explique M. Laraia. « Du point de vue de l’entraîneur, il y aura un sentiment d’empathie. Il s’agira de savoir comment vous allez, comment votre corps se sent, etc. Ils veulent apprendre à vous connaître en tant que coureur, contrairement à l’IA.
Dudley reconnaît que rien ne remplace un entraîneur humain : « Vous avez besoin de quelqu’un qui vous connaît et qui peut avoir l’intuition d’avoir travaillé avec vous pendant un certain temps et de savoir à quoi vous réagissez bien et quel type de seuil vous avez besoin spécifiquement pour ce [cycle d’entraînement]. »
Un bon entraîneur peut également remarquer que vous êtes émotionnellement stressé ou que vous avez eu une semaine de travail très chargée dont vous ne tenez pas compte, et vous aider à adapter votre plan en conséquence. « Il y a tellement d’éléments humains que vous ne pourrez jamais extraire d’un robot », explique M. Dudley.
« Même si vous n’avez pas d’entraîneur, le fait d’avoir une autre personne humaine [avec] des émotions pour échanger des idées, qu’il s’agisse d’un entraîneur, d’un diététicien, d’un ami ou d’un entraîneur de club de course » est probablement une meilleure solution que de se fier uniquement à l’IA, ajoute Laraia. « Il est bon d’avoir quelqu’un à qui parler les jours difficiles et l’IA peut ou non vous donner la réponse ou le retour d’information que vous recherchez. »
2. Diagnostiquer les blessures
Cela peut paraître évident, mais étant donné que Google a été surnommé « Dr. Google », il n’est pas surprenant que certaines personnes se tournent maintenant vers les chatbots pour obtenir des conseils sur le diagnostic et le traitement de leurs blessures – et ce n’est tout simplement pas une bonne idée.
Laraia a décidé de tester les capacités de ChatGPT dans ce domaine en tapant qu’il avait mal à la jambe lorsqu’il courait et qu’il cherchait des recommandations. Il a été déçu par la réponse initiale. « Si vous interrogez la plupart des professionnels de la médecine sportive aujourd’hui, ils ne vous diront probablement pas cela parce que ce protocole est en train de disparaître », explique Laraia.
Il a donc demandé à ChatGPT s’il y avait autre chose à faire pour soulager les douleurs dans les jambes. En plus d’énumérer les symptômes de blessures plus spécifiques qui pourraient être en cause, le chatbot lui a suggéré de consulter un médecin. « C’est ce que je voulais qu’il dise un peu plus tôt », dit Laraia, ajoutant que les coureurs ne devraient pas essayer de diagnostiquer eux-mêmes leurs blessures et que leur première étape devrait être une évaluation avec un vrai médecin humain, un kinésithérapeute ou un autre professionnel de la santé.
« En fin de compte, ne laissez pas [l’IA] être votre fin en soi », dit Laraia – et cela vaut pour tous les cas d’utilisation susmentionnés. « Pour toutes les bonnes choses que je vois, il y a encore beaucoup d’inconvénients en même temps. »
